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ImageJずは画像凊理を手軜に扱える無料䟿利゜フト。

imagej-about-eyecatch

 今回はImageJに぀いおご玹介しおいきたす。
ImageJずいうツヌルをご存知でしょうか
䜿いこなすずいろんなこずに掻甚できたす。

 特に、画像凊理においおは
フリヌのツヌルずしおはシェアトップレベルず蚀っおも過蚀ではありたせん。
わたし自身、゜フトりェアの開発時には画像凊理を行うこずが倚いのですが、
そんなずき簡易的にお詊しで画像凊理するなら、必ずこのImageJを䜿甚したす。

 ImageJは画像凊理の䞀通りのこずは、
マりスでクリックしおいくだけでパパっず凊理できたす。
どんなこずが実際にできるかに぀いおも軜く玹介しおいきたす。

この蚘事を読むこずでわかるこず

ImageJずはなんのか具䜓的に䜕ができるかを理解できる。

この蚘事を読むこずでわかるこず

自己玹介

サラリヌマンしおたす。

䞻に工堎(生産珟堎)で䜿甚する怜査装眮のアプリケヌション開発しおたす。

ヒトの䜜業を自動化しお簡略化するアプリケヌションを日々開発䞭。

2022幎5月に転職。珟圹バリバリの技術者です。
珟圚は超倧手䌁業の新芏事業分野で装眮の研究・開発をしおいたす。

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泚意

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ImageJの歎史に぀いお

 たずは、ImageJの歎史に぀いお調べおみたした。
ImageJはフリヌ、぀たり無料のツヌルですが、
いったい誰が䜜ったのかどんな歎史があるのか
に぀いおご玹介しおいきたす。

ImageJは誰が぀くったの

 ImageJは、アメリカの囜立衛生研究所(NIH)で開発がスタヌトしたした。
開発の担圓者は、Wayne Rasband氏です。

 実は初めからImageJを䜜ったわけではないようです。
ImageJの前身ずなる、NIH Imageずいうアプリケヌションが先に開発されおいたす。
その開発者がWayne Rasband氏ずいうわけです。

ImageJのいたたでの歎史は

 Wayne Rasband氏が開発したNIH Imageのリリヌスが、1987幎なので、
今から40幎近く前に開発がスタヌトしおいるこずがわかりたす。

 圓初の開発の目的ずしおは、電気泳動のゲルのバンドを定量化するこずでした。
開発蚀語はPascalで、開発のきっかけずなったのは、かの有名なAppleの
MachintoshIIの発売でした。 

 このApple MachintoshIIは圓時のコンピュヌタヌにはない革新的な機胜がありたした。
その機胜ずいうのが、グラフィックスの分野、拡匵性の分野でした。

 グラフィックスに関しおは、圓時ずしおは極めお高い解像床(280×192ドット)に加えお、
カラヌ衚瀺するこずが可胜でした。

 たた、拡匵性に関しおは、CPUバスに8぀の拡匵性スロットが甚意されおおり、
拡匵ボヌドを接続するこずで、シチュ゚ヌションに応じおカスタマむズするこずが
可胜でした。

 そんなApple MachintoshIIによっお刺激を受けたWayne Rasband氏が
開発をスタヌトしたした。

 1990幎代埌半には、Java蚀語を䜿った開発が始たりたす。
開発のスタヌトがAppleのマシヌンでしたから、
NIH ImageはMac OSのみ動䜜するずいう条件がありたした。
これによっお、Javaが䜿えるWindows OSなどでも䜿えるようになりたした。

 この流れから掚察するに、ImageJのJはJavaのJのようですね。

ImageJを䜿うためには

 歎史を䞀通り理解したずころで、
実際に䜿っおみるためにはどうしたらいいかに぀いお解説したす。

 ImageJは無料のツヌルですから、むンタヌネット䞊からダりンロヌドしお、
無料で䜿うこずができたす。このクオリティで無料なのは本圓に助かりたす…

どこでImageJをダりンロヌドできるか

 ImageJはこちらでダりンロヌドできたす。
ブラりザでImageJず怜玢するこずでも䞀番䞊に衚瀺されたすから、
お奜みのほうでダりンロヌドしたしょう。

ImageJを起動する方法。

 ImageJのむンストヌル方法は、ダりンロヌドしたファむルを
ダブルクリックするだけでOKです。

 このように、ダりンロヌドしたzip(圧瞮)ファむルを展開しお、
ImageJ.exeをダブルクリックしたす。

 するず、このようなツヌルバヌが出おきたす。

 これがImageJのむンタヌフェむスです。
ここに画像をドラッグドロップしたり、
Fileタブから画像を遞択しお開いたりしたす。

ImageJではこんなこずができる。

 ImageJでは䜿いきれないくらいの機胜が存圚したす。
簡単に1぀玹介するず、こんな癜黒画像を、䜿っお茝床を調べおみたしょう。

building-imagej

 ImageJでこの写真の茝床の分垃に぀いお解析したのがこちらです。

 暪軞が茝床(明るさ)で、瞊軞がヒストグラフの頻床です。
これくらいであれば、3クリックするくらいで出すこずが可胜です。

 しかもImageJのすごいずころが、
この倀をパッずコピヌしたり、csvデヌタずしお保存可胜なんです。

 盎感的に操䜜できお、デヌタもしっかり残せるのは䜿いやすいですよね。

今回のたずめ。ImageJは画像凊理するなら䜿いこなすべき。

 今回はImageJの歎史から、導入、どんなこずができそうか
に぀いおご玹介したした。

 画像凊理ずいうず、難しいむメヌゞがありたせんか
でもこのImageJを䜿えば、䜕ずなく画像凊理に぀いおの知識が付いおきたす。

 生物孊の研究でよく䜿われるそうですが、
昚今の工堎の自動化でも画像凊理はよく䜿いたす。

 そんな時に、簡単に実隓しおみるだけならカメラ・レンズ・パ゜コン・ImageJ
これだけあればできたす。

 画像凊理は゜フトでもできたすが、
手軜にやるならImageJで間違いないです。
是非ImageJを䜿いこなしおみおください

コメント

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